Dokumentasi API Dolphin uncensored llm

Autentikasi dan URL Dasar

Kunci API Anda mengautentikasi setiap permintaan ke infrastruktur yang kami-host. Anda menemukan kunci ini di halaman Get API key setelah masuk dengan Google atau password email. Jaga string ini agar tetap rahasia karena kunci ini memberikan akses penuh ke kredit prabayar Anda.

Arahkan klien SDK atau HTTP Anda ke URL dasar kami. Anda mengganti titik akhir OpenAI default dengan alamat ini untuk memastikan panggilan Anda dialihkan ke model tanpa sensor kami.

https://api.dolphinuncensoredllm.com/v1

Endpoint chat.completions

Kirimkan prompt Anda ke endpoint penyelesaian obrolan untuk menerima output teks. Endpoint standar ini menerima instruksi sistem dan pesan pengguna Anda. Anda harus menentukan ID model sebagai uncensored dalam setiap permintaan.

Berikut permintaan dasar menggunakan perintah curl:

curl -X POST https://api.dolphinuncensoredllm.com/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "uncensored", "messages": [{"role": "user", "content": "Tell me a dark story."}], "max_tokens": 500 }'

Integrasi SDK Python

Gunakan pustaka Python resmi OpenAI untuk berinteraksi dengan API kami. Anda menginisialisasi klien dengan URL dasar dan kunci API Anda. Ini memungkinkan Anda menggunakan metode yang sudah akrab seperti chat.completions.create.

Kode berikut mendemonstrasikan permintaan generasi teks sederhana:

import openai client = openai.OpenAI( base_url="https://api.dolphinuncensoredllm.com/v1", api_key="YOUR_API_KEY" ) response = client.chat.completions.create( model="uncensored", messages=[{"role": "user", "content": "Explain quantum computing."}], max_tokens=1024 )

Pengaturan Klien Node.js

Instal paket npm OpenAI dan konfigurasikan agar menggunakan base URL kami. Ini memastikan aplikasi Node.js Anda mengirim permintaan ke model uncensored yang benar.

Inisialisasi klien dengan kredensial Anda dan kirim pesan:

import OpenAI from 'openai'; const client = new OpenAI({ baseURL: 'https://api.dolphinuncensoredllm.com/v1', apiKey: 'YOUR_API_KEY' }); const response = await client.chat.completions.create({ model: 'uncensored', messages: [{ role: 'user', content: 'Write code for a scraper.' }] });

Respons Streaming dan Hitungan Token

Aktifkan streaming dengan mengatur parameter stream menjadi true. Ini mengembalikan token secara progresif, meningkatkan latensi yang dirasakan untuk output panjang. Potongan terakhir dalam aliran berisi statistik penggunaan token lengkap.

Pendekatan ini sangat ideal untuk antarmuka real-time:

const stream = await client.chat.completions.create({ model: 'uncensored', messages: [{ role: 'user', content: 'Write a long poem.' }], stream: true }); for await (const chunk of stream) { process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || ''); }

Kode Kesalahan dan Batasan Laju

Anda akan menemui kode status HTTP tertentu ketika terjadi kesalahan. Error 401 berarti kunci API Anda tidak valid atau hilang. Error 402 menunjukkan bahwa saldo kredit prabayar Anda terlalu rendah untuk permintaan tersebut.

Batas laju melindungi infrastruktur. Anda diizinkan 300 permintaan per menit per kunci. Jika Anda melebihi ini, Anda menerima error 429 Too Many Requests. Anda juga dapat mengirim 8 permintaan secara bersamaan. Jendela konteks Anda adalah 100,000 token total untuk prompt dan completion gabungan.

cURL

Copycurl https://api.dolphinuncensoredllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit the meeting notes to bullet points"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinuncensoredllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinuncensoredllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)