เอกสารประกอบ API Dolphin uncensored llm

การตรวจสอบสิทธิ์และ Base URL

คีย์ API ของคุณใช้ยืนยันการขอข้อมูลทุกคำขอไปยังโครงสร้างพื้นฐานของเรา คุณสามารถพบคีย์นี้ในหน้า Get API key หลังจากเข้าสู่ระบบด้วย Google หรือรหัสผ่านอีเมล เก็บสตริงนี้ไว้เป็นความลับเนื่องจากคีย์นี้ให้การเข้าถึงเครดิตที่เติมเงินไว้ของคุณทั้งหมด

ชี้ SDK หรือไคลเอนต์ HTTP ของคุณไปยัง URL พื้นฐานของเรา คุณแทนที่ endpoint มาตรฐานของ OpenAI ด้วยที่อยู่นี้เพื่อให้แน่ใจว่าคำเรียกของคุณจะถูกจัดเส้นทางไปยังโมเดลแบบไม่มีเซนเซอร์ของเรา

https://api.dolphinuncensoredllm.com/v1

Endpoint chat.completions

ส่งพรอมต์ของคุณไปยังจุดสิ้นสุด chat completions เพื่อรับเอาต์พุตข้อความ จุดสิ้นสุดมาตรฐานนี้ยอมรับคำแนะนำระบบและข้อความผู้ใช้ของคุณ คุณต้องระบุรหัสโมเดลเป็น uncensored ในทุกคำขอ

นี่คือคำขอพื้นฐานที่ใช้คำสั่ง curl:

curl -X POST https://api.dolphinuncensoredllm.com/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "uncensored", "messages": [{"role": "user", "content": "Tell me a dark story."}], "max_tokens": 500 }'

การผสานรวม SDK Python

ใช้ไลบรารี Python ทางการของ OpenAI เพื่อเชื่อมต่อกับ API ของเรา โดยคุณเริ่มต้น client ด้วย base URL และ API key ของคุณ วิธีนี้ช่วยให้คุณใช้วิธีการที่คุ้นเคยเช่น chat.completions.create ได้

โค้ดต่อไปนี้แสดงคำขอสร้างข้อความพื้นฐาน:

import openai client = openai.OpenAI( base_url="https://api.dolphinuncensoredllm.com/v1", api_key="YOUR_API_KEY" ) response = client.chat.completions.create( model="uncensored", messages=[{"role": "user", "content": "Explain quantum computing."}], max_tokens=1024 )

การตั้งค่าไคลเอนต์ Node.js

ติดตั้งแพ็กเกจ npm ของ OpenAI และกำหนดค่าให้ใช้ URL พื้นฐานของเรา สิ่งนี้รับประกันว่าแอป Node.js ของคุณจะส่งคำขอไปยังโมเดล uncensored ที่ถูกต้อง

เริ่มต้นใช้งานไคลเอนต์ด้วยข้อมูลประจำตัวและส่งข้อความ:

import OpenAI from 'openai'; const client = new OpenAI({ baseURL: 'https://api.dolphinuncensoredllm.com/v1', apiKey: 'YOUR_API_KEY' }); const response = await client.chat.completions.create({ model: 'uncensored', messages: [{ role: 'user', content: 'Write code for a scraper.' }] });

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่งและจำนวนโทเค็น

เปิดใช้งานการสตรีมโดยการตั้งค่าพารามิเตอร์ stream เป็น true ซึ่งส่งโทเค็นแบบต่อเนื่อง ช่วยปรับปรุงความล่าช้าที่รู้สึกได้สำหรับผลลัพธ์ที่ยาวนาน ชิ้นส่วนสุดท้ายในสตรีมประกอบด้วยสถิติการใช้โทเค็นทั้งหมด

แนวทางนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับส่วนติดต่อแบบเรียลไทม์:

const stream = await client.chat.completions.create({ model: 'uncensored', messages: [{ role: 'user', content: 'Write a long poem.' }], stream: true }); for await (const chunk of stream) { process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || ''); }

รหัสข้อผิดพลาดและขีดจำกัดอัตรา

คุณจะพบรหัสสถานะ HTTP เฉพาะเมื่อเกิดข้อผิดพลาด รหัส 401 หมายถึง API key ของคุณไม่ถูกต้องหรือหายไป รหัส 402 บ่งชี้ว่ายอดเงินคงเหลือในบัญชีเงินฝากล่วงหน้าของคุณต่ำเกินไปสำหรับ request นั้น

อัตราจำกัดการเรียกใช้ช่วยปกป้องโครงสร้างพื้นฐาน คุณได้รับอนุญาตให้ส่งคำขอได้ 300 ครั้งต่อนาทีต่อคีย์ หากคุณเกินจำนวนนี้ คุณจะได้รับข้อผิดพลาด 429 Too Many Requests คุณยังสามารถส่งคำขอได้ 8 ครั้งพร้อมกัน หน้าต่างบริบทของคุณคือ 100,000 โทเค็น รวมสำหรับคำขอและผลลัพธ์

cURL

Copycurl https://api.dolphinuncensoredllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit the meeting notes to bullet points"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinuncensoredllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinuncensoredllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การสตรีม

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)