摘要
- 無審查模型優先考慮直接回答而非對合法內容的禮貌拒絕。
- 我們的 API 每 100 萬個輸入 token 收費 $0.15，每 100 萬個輸出 token 收費 $0.50。
- 僅接受加密貨幣付款（TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC），無訂閱費用。
- 該模型支援串流傳輸、工具以及具有 100k token 上下文視窗的 JSON 模式。
什麼是無審查 AI 模型？
無審查 AI 模型是一種在生成過程中不套用嚴格內容審核層的大型語言模型。標準模型經常會拒絕與成人主題、爭議性歷史或利基技術細節相關的請求。這些無審查版本允許模型直接回答這些提示。
核心差異在於模型處理安全觸發機制的方 式。它不會直接封鎖請求，而是評估輸入內容並根據訓練數據生成回應。對於需要原始數據或不受限制創作自由的開發者而言，這一點至關重要。該模型保持開源權重，意味著其架構公開可供驗證。
- 移除針對合法成人內容的標準拒絕觸發條件。
- 允許生成爭議性或利基主題。
- 提供直接的答案，沒有冗餘的對話內容。
當標準 API 阻止特定用例時，開發者通常會尋求這些模型。該技術依賴於減少安全層敏感度的微調數據集。
為什麼開發者選擇無限制 LLM
開發者選擇無審查 LLM 以確保在標準模型失效的特定用例中獲得可靠的輸出。常見原因包括為成人受众構建聊天機器人，或運行道德黑客模擬。標準模型可能會拒絕解釋某個漏洞，如果它聽起來具有攻擊性。無審查模型無論語調如何都會提供技術細節。
可靠性是另一個主要因素。當模型拒絕提示時，會破壞使用者體驗。此 API 提供單一高容量模型，可無典型企業防護欄地回答。基礎設施是獨立的，意味著您無需管理本地硬體或依賴項。
| 功能 | 標準模型 | Uncensored Model |
|---|---|---|
| 成人內容 | 經常被阻止 | 允許 |
| 拒絕率 | 高 | 低 |
| 使用案例 | 通用商務 | 小眾/成人 |
此方法降低了繞過過濾器所需的複雜提示工程需求。您會得到您要求的文字，只要它不違法即可。
Dolphin 與其他無審查選項比較
Dolphin 是一款源自 Mistral 的微調熱門無審查模型。它提供強大的推理能力，同時保持較為寬鬆的內容政策。其他選項包括各種 Llama 或 Gemma 模型的微調版本。這些替代方案通常需要更多的手動設置或本地硬件管理。
我們的 API 託管一個針對直接回答進行調校的版本。它不是官方的 Dolphin，但使用類似的原則。主要優勢是單一的高容量模型，它能在沒有典型企業防護的情況下進行回答。您無需選擇多個供應商。API 金鑰可與標準 OpenAI SDK 配合使用。這大大簡化了整合過程。
本地模型需要 GPU 資源。雲端 API 提供即時存取。選擇取決於您的規模。對於大多數開發者而言，API 方法在成本與效能之間提供了最佳平衡。
技術特性：串流與工具
API 支援透過伺服器發送事件進行串流傳輸。這允許聊天介面即時產生 token。函式呼叫功能同樣可用。您可以在請求中定義工具，並讓模型決定使用哪一個工具。JSON 模式可確保結構化輸出，以利於資料庫整合。
上下文視窗為 100,000 個 token。這包含提示詞與補全內容。每次請求最多可要求 16,000 個 token。temperature 和 top_p 等參數可微調創造力。API 金鑰在註冊後立即顯示。
串流對於使用者體驗至關重要。它降低了感知延遲。工具使複雜的工作流程成為可能。JSON 模式防止解析錯誤。這些功能使 API 適合生產環境應用程式。
定價模式：按使用量計費 vs. 訂閱制
我們收取每 1M 輸入 token $0.15，每 1M 輸出 token $0.50。沒有月費。您只需為使用的內容付費。錯誤和拒絕免費。此模式透明且可預測。您可以即時追蹤使用量。
餘額僅接受加密貨幣充值。接受 TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC。最低充值金額為 $20，最高為 $500。金額較大時可享有贈送餘額。此舉旨在降低全球用戶的使用門檻。
訂閱制提供可預測性。按量付費提供靈活性。對於間歇性用量，按量付費更好。對於高容量，訂閱制可能會節省費用。我們的模型 favors 靈活性。額度永不過期。
隱私與數據使用政策
您的資料是私密的。提示詞不會用於模型訓練。這與許多免費模型有顯著區別。您的輸入內容保持機密。API 僅儲存帳戶所需的基本資訊，不會儲存其他個人資料。
隱私對於企業應用至關重要。開發人員需要確保資料安全。我們的政策很簡單。不追蹤。不分析。僅限原始 API 使用。這讓您能建立值得信賴的應用程式。
只需電子郵件即可建立帳戶，無需手機號碼或地址。這降低了進入門檻。您可以立即開始測試。試用餘額讓您在投入資金前即可驗證服務。
如何整合無審查 API
整合非常簡單。使用標準 OpenAI SDK。將 base URL 更改為我們的端點。添加 API 金鑰。發送請求。回應遵循標準格式。這允許您重用現有程式碼。遷移只需幾分鐘。
Python 程式範例：
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinuncensoredllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)基礎網址為 HTTPS://api.dolphinuncensoredllm.com/v1。模型 ID 為 'uncensored'。此服務與任何與 OpenAI 相容的客戶端相容。您無需重寫整個系統架構，只需更新設定即可。
支援串流傳輸。支援工具。支援 JSON 模式。該 API 與您現有的工作流程相容。這大幅減少了開發時間。
無審查 AI 常見用例
常見使用案例包括成人聊天機器人、創意寫作和資料提取。無審查模型在生成內容時不會進行過濾。這對於娛樂應用程式很有用。對於研究也很有用。您可以獲得原始資料而無需後處理。
聊天機器人受惠於較寬鬆的政策。用戶期望直接的答案。拒絕回應會破壞沉浸感。無審查模型能維持對話流暢。這提升了用戶滿意度。該模型能優雅地處理爭議性話題。
資料擷取需要準確性。無審查模型提供直接的答案。這能減少雜訊。您能獲得所需的資料。API 支援高吞吐量。這使其適合批量處理。
無審查大型語言模型的未來
無審查 LLM 的未來在於專業化。模型將變得更加高效。它們將提供更好的推理能力。對原始資料的需求將增長。開發者將偏好 API 而非本地模型。這一趨勢將持續下去。
創新將專注於速度與成本。新架構將不斷湧現。目前的模型只是開始。我們將看到更多微調模型。更多針對特定領域的選項。市場將持續擴張。
我們的 API 已為這一未來做好準備。我們提供穩定的平台。您可以領先一步進行構建。技術可靠。定價公平。今天加入我們。
