摘要
- 无审查模型优先考虑直接回答而非对合法内容的礼貌拒绝。
- 我们的 API 按每 100 万输入 token 收取 $0.15，每 100 万输出 token 收取 $0.50。
- 仅接受加密货币支付（TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC），无订阅费用。
- 该模型支持流式传输、工具以及具有 100k token 上下文窗口的 JSON 模式。
什么是无审查AI模型？
无审查 AI 模型是一种在生成过程中不应用严格内容审核层的大语言模型。标准模型经常会拒绝与成人主题、争议性历史或利基技术细节相关的请求。这些无审查版本允许模型直接回答这些提示。
核心区别在于模型如何处理安全触发机制。它不会直接拦截请求，而是评估输入内容并根据其训练数据生成响应。这对于需要原始数据或不受限制创作自由的应用程序开发者至关重要。该模型保持开源权重，意味着其架构公开可用，可供验证。
- 移除合法成人内容的标准拒绝触发器。
- 允许生成争议性或利基话题。
- 提供直接答案，没有多余的对话。
当标准 API 阻止特定用例时，开发者通常会寻求这些模型。该技术依赖于微调数据集，以降低安全层的敏感度。
为什么开发者选择无审查 LLM
开发者选择无审查 LLM 以确保在标准模型失效的特定用例中输出可靠。常见原因包括为成人受众构建聊天机器人或运行伦理黑客模拟。如果听起来具有攻击性，标准模型可能会拒绝解释漏洞。无审查模型将提供技术细节，无论语气如何。
可靠性是另一个主要因素。当模型拒绝提示词时，会破坏用户体验。该 API 提供单一的高容量模型，可回答典型的企业护栏问题。基础设施是独立的，这意味着您无需管理本地硬件或依赖项。
| 功能 | 标准模型 | Uncensored Model |
|---|---|---|
| 成人内容 | 通常被阻止 | 允许 |
| 拒绝率 | 高 | 低 |
| 用例 | 通用商务 | 利基/成人 |
此方法减少了绕过过滤所需的复杂提示工程。您将获得您请求的文本，只要它不违法。
Dolphin 与其他无限制选项对比
Dolphin 是一个基于 Mistral 微调的流行无审查模型。它提供强大的推理能力，同时保持宽松的内容策略。其他选项包括各种 Llama 或 Gemma 模型的微调版本。这些替代方案通常需要更多的手动设置或本地硬件管理。
我们的 API 托管了一个针对直接回答进行调优的版本。它不是官方的 Dolphin，但使用了类似的原则。主要优势是单一的高容量模型，它在不具备典型企业护栏的情况下进行回答。您无需在多个供应商之间做出选择。API 密钥可与标准 OpenAI SDK 配合使用。这大大简化了集成。
本地模型需要 GPU 资源。云 API 提供即时访问。选择取决于您的规模。对于大多数开发者而言，API 方式在成本与性能之间提供了最佳平衡。
技术特性：流式传输与工具
API 支持通过服务器发送事件（SSE）进行流式传输。这允许为聊天界面实时生成令牌。还提供函数调用功能。你可以在请求中定义工具，让模型选择使用哪一个。JSON 模式确保结构化输出，便于数据库集成。
上下文窗口为 100,000 个 token。这包括提示词和补全内容。每次请求最多可申请 16,000 个 token 的输出。temperature 和 top_p 等参数允许您微调创造性。API 密钥在注册后立即显示。
流式传输对于用户体验至关重要。它降低了感知延迟。工具启用复杂工作流。JSON 模式防止解析错误。这些功能使 API 适合生产应用。
定价模型：按使用付费 vs 订阅
我们按每 100 万输入标记收取 $0.15，每 100 万输出标记收取 $0.50。没有月费。您为使用量付费。错误和拒绝免费。此模型透明且可预测。您可以实时跟踪使用情况。
余额仅支持通过加密货币充值。接受 TRC20 网络上的 USDT 或 Base 网络上的 USDC。最低充值额为 $20，最高为 $500。大额充值享有额外奖励。此举旨在降低全球用户的操作门槛。
订阅制提供可预测性。按使用量付费提供灵活性。对于间歇性使用，按使用量付费更好。对于高容量，订阅制可能会节省资金。我们的模型 favor 灵活性。余额永不过期。
隐私与数据使用政策
您的数据是私有的。提示词不用于训练。这与许多免费模型形成了关键区别。您的输入保持机密。API 存储的个人信息仅限于账户所需。
隐私对于企业级应用至关重要。开发者需要确保数据安全。我们的策略很简单：无追踪、无画像，仅记录原始 API 使用情况。这使您能够构建可信赖的应用程序。
注册仅需邮箱，无需手机号，无需地址。这降低了进入门槛。您可以立即开始测试。试用余额允许您在投入资金前验证服务。
如何集成无审查 API
集成非常简单。使用标准 OpenAI SDK。将 base URL 更改为我们提供的端点。添加 API 密钥。发送请求。响应遵循标准格式。这允许您重用现有代码。迁移只需几分钟。
Python 代码示例：
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinuncensoredllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)基础 URL 为 HTTPS://api.dolphinuncensoredllm.com/v1。模型 ID 为 'uncensored'。此接口兼容任何 OpenAI 兼容客户端。您无需重写整个技术栈，只需更新配置即可。
支持流式传输。支持工具。支持 JSON 模式。该 API 与您的现有工作流程兼容。这显著减少了开发时间。
无审查 AI 的常见用例
常见用例包括成人聊天机器人、创意写作和数据提取。无审查模型擅长生成未经过滤的内容。这对娱乐应用很有用。对研究也很有用。你可以获得无需后处理的原始数据。
Chatbots 受益于宽松的策略。用户期望直接的回答。拒绝回答会破坏沉浸感。无限制模型保持对话流畅。这提高了用户满意度。该模型能优雅地处理争议性话题。
数据提取需要准确性。无审查模型提供直接的答案。这减少了噪声。你获得所需的数据。API 支持高吞吐量。这使其适合批量处理。
无审查大型语言模型的未来
无审查 LLM 的未来在于专业化。模型将变得更加高效。它们将提供更好的推理能力。对原始数据的需求将增长。开发者将更倾向于 API 而非本地模型。这一趋势将持续下去。
创新将专注于速度和成本。将出现新的架构。当前的模型只是开始。我们将看到更多的微调。针对特定利基市场的更多选项。市场将会扩大。
我们的 API 已为此未来做好准备。我们提供稳定的平台。您可以领先一步构建。技术可靠。定价公平。立即加入我们。
